Graduada em Farmácia pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS, 2009) e em Química Licenciatura pela Universidade de Uberaba (Uniube, 2022). Mestre em Química pela Universidade Estadual de Campinas (Unicamp, 2012) e Doutora em Ciências também pela Unicamp (2015). Realizou pós-doutorado na Faculdade de Medicina da Universidade de Brasília (UnB) entre 2020 e 2021 e atualmente é pesquisadora associada na Faculdade de Farmácia da Universidade Federal de Goiás (UFG) e no Centro de Competência Embrapii em Tecnologias Imersivas (AKCIT) - UFG. Cursa especialização em Inovação, Tecnologias Emergentes e Imersivas para Saúde Digital, no Instituto de Informática da UFG. Atua como docente em cursos de graduação e pós-graduação na UFG e na Universidade de Brasília (UnB). Na pós-graduação, lecionou as disciplinas Estrutura de Proteínas (2021) e Computação Automática Aplicada às Ciências Biológicas (2021) no Programa de Pós-Graduação em Biologia e Patologia Molecular da UnB, além das disciplinas Cheminformatics and Computer-Assisted Drug Design (2019) e Estratégias de Otimização da Atividade de Candidatos a Protótipos de Fármacos (2020) no Programa de Pós-Graduação em Ciências Farmacêuticas da UFG. Na graduação, ministrou disciplinas como Química Farmacêutica Medicinal, Introdução à Química Farmacêutica Medicinal e Inteligência Artificial Aplicada a Fármacos e Biotecnologia, nos cursos de Farmácia e Biotecnologia da UFG, entre 2017 e 2020.Possui experiência no desenvolvimento de métodos de bioinformática e quimioinformática aplicados à pesquisa farmacêutica, com ênfase em Química Farmacêutica e Farmacologia Molecular in silico. Utiliza técnicas computacionais como modelagem de estruturas tridimensionais de proteínas, docking molecular (incluindo ensemble docking), dinâmica molecular e aprendizado de máquina. Por meio dessas abordagens, investiga interações ligante-proteína, prediz atividades biológicas e toxicológicas, elucida mecanismos de ação e prioriza compostos para testes experimentais.Participou do Projeto OpenZika, em parceria com a IBM/World Community Grid, que identificou potenciais candidatos a fármacos contra os vírus Zika e Dengue. Colabora em projetos voltados à descoberta de inibidores de proteases virais do SARS-CoV-2 e de compostos antiplasmodiais com atividade inibitória sobre quinases e proteases de Plasmodium falciparum e P. vivax. Também participa de pesquisas na área de neuropsicofarmacologia, com foco em depressão, esquizofrenia e neuroinflamação. Esteve de Licença Maternidade entre 22/01 a 22/05/2023. Contato: melinamottin@gmail.com

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